کارایی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی عملکرد یونجه

پذیرفته شده برای پوستر

عنوان دوره: چهاردهمین کنگره علوم خاک ایران

استادیار گروه علوم خاک دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه؛ خصوصیات اراضی؛ پتانسیل عملکرد؛ یونجه؛ منابع آب