مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم برای پیش بینی مقادیر کربن آلی و کربنات کلسیم معادل خاک (مطالعه ی موردی: منطقه ی داراب استان فارس)
پذیرفته شده برای پوستر
اصل مقاله (632.62 K)
عنوان دوره: شانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
نویسندگان
1دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
2دانشیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
3موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
4دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
5دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
چکیده
کلیدواژه ها
نقشه برداری رقومی خاک؛ متغیر محیطی؛ تغییرات مکانی؛ فناوریهای نوین در علوم خاک؛ کربن آلی؛ روش های شبکه عصبی مصنوعی